1341. 电影评分（难度：中等）

题目描述

（通过次数6,596 | 提交次数16,080，通过率41.02%）

表：Movies
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。
表：Users
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。
表：MovieRating
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。

请你编写一组SQL 查询：
查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。
字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。

查询结果格式如下例所示。
示例：
输入：
Movies 表：
+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+
Users 表：
+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+
MovieRating 表：
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+
输出：
Result 表：
+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+
解释：
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/movie-rating

//测试数据
Create table If Not Exists Movies (movie_id int, title varchar(30));
Create table If Not Exists Users (user_id int, name varchar(30));
Create table If Not Exists MovieRating (movie_id int, user_id int, rating int, created_at date);

insert into Movies (movie_id, title) values ('1', 'Avengers');
insert into Movies (movie_id, title) values ('2', 'Frozen 2');
insert into Movies (movie_id, title) values ('3', 'Joker');

insert into Users (user_id, name) values ('1', 'Daniel');
insert into Users (user_id, name) values ('2', 'Monica');
insert into Users (user_id, name) values ('3', 'Maria');
insert into Users (user_id, name) values ('4', 'James');

insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('1', '1', '3', '2020-01-12');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('1', '2', '4', '2020-02-11');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('1', '3', '2', '2020-02-12');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('1', '4', '1', '2020-01-01');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('2', '1', '5', '2020-02-17');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('2', '2', '2', '2020-02-01');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('2', '3', '2', '2020-03-01');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('3', '1', '3', '2020-02-22');
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values ('3', '2', '4', '2020-02-25');

解题思路

题目给出了3张源表：一张用户表、一张电影表和一张用户对电影的评分表。这是典型的两张主表+一张关系表的场景。
题目要求返回两部分数据：
第一部分：评论电影数量最多的用户名；
第二部分：2020年2月，平均评分最高的电影名；
很明显，上面的两部分是可以独立查询的。我们只需要分别根据两部分的条件，查询出各自的结果集，然后使用UNION ALL合并即可。
对于第一部分，我们可以先使用GROUP BY+COUNT计算出每个用户评论的电影数量，然后按电影数量倒序排序，返回第一条即可。
第二部分与第一部分类似。只是需要先过滤出2020年2月的评分记录，然后再使用GROUP BY+AVG计算每个电影的平均评分，最后按平均评分倒序排序，返回第一条即可。
最后，合并两部分数据，形成一个结果集返回。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

with
tmp1 as (
    select
        b.name as results
    from MovieRating a
    inner join Users b
    on a.user_id = b.user_id
    group by a.user_id
    order by count(1) desc,b.name
    limit 1
),
tmp2 as (
    select
        b.title
    from MovieRating a
    inner join Movies b
    on a.movie_id = b.movie_id
    where a.created_at between '2020-02-01' and '2020-02-29'
    group by a.movie_id
    order by avg(a.rating) desc,b.title
    limit 1
)
select * from tmp1
union all
select * from tmp2;