597. 好友申请 I：总体通过率（难度：简单）

题目描述

（通过次数17,715 | 提交次数40,757，通过率43.46%）

表：FriendRequest
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| sender_id      | int     |
| send_to_id     | int     |
| request_date   | date    |
+----------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
该表包含发送请求的用户的 ID ，接受请求的用户的 ID 以及请求的日期。

表：RequestAccepted
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| requester_id   | int     |
| accepter_id    | int     |
| accept_date    | date    |
+----------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
该表包含发送请求的用户的 ID ，接受请求的用户的 ID 以及请求通过的日期。

写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

提示：
通过的好友申请不一定都在表friend_request中。你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在表FriendRequest中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，你应该返回accept_rate为 0.00 。

查询结果应该如下例所示。
示例 1：
输入：
FriendRequest 表：
+-----------+------------+--------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2          | 2016/06/01   |
| 1         | 3          | 2016/06/01   |
| 1         | 4          | 2016/06/01   |
| 2         | 3          | 2016/06/02   |
| 3         | 4          | 2016/06/09   |
+-----------+------------+--------------+
RequestAccepted 表：
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1            | 2           | 2016/06/03  |
| 1            | 3           | 2016/06/08  |
| 2            | 3           | 2016/06/08  |
| 3            | 4           | 2016/06/09  |
| 3            | 4           | 2016/06/10  |
+--------------+-------------+-------------+
输出：
+-------------+
| accept_rate |
+-------------+
| 0.8         |
+-------------+
解释：
总共有 5 个请求，有 4 个不同的通过请求，所以通过率是 0.80

进阶:
你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗？
你能求出每一天的累计通过率吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/friend-requests-i-overall-acceptance-rate

//测试数据
Create table If Not Exists FriendRequest (sender_id int, send_to_id int, request_date date);
Create table If Not Exists RequestAccepted (requester_id int, accepter_id int, accept_date date);

insert into FriendRequest (sender_id, send_to_id, request_date) values ('1', '2', '2016/06/01');
insert into FriendRequest (sender_id, send_to_id, request_date) values ('1', '3', '2016/06/01');
insert into FriendRequest (sender_id, send_to_id, request_date) values ('1', '4', '2016/06/01');
insert into FriendRequest (sender_id, send_to_id, request_date) values ('2', '3', '2016/06/02');
insert into FriendRequest (sender_id, send_to_id, request_date) values ('3', '4', '2016/06/09');

insert into RequestAccepted (requester_id, accepter_id, accept_date) values ('1', '2', '2016/06/03');
insert into RequestAccepted (requester_id, accepter_id, accept_date) values ('1', '3', '2016/06/08');
insert into RequestAccepted (requester_id, accepter_id, accept_date) values ('2', '3', '2016/06/08');
insert into RequestAccepted (requester_id, accepter_id, accept_date) values ('3', '4', '2016/06/09');
insert into RequestAccepted (requester_id, accepter_id, accept_date) values ('3', '4', '2016/06/10');

解题思路

FriendRequest表保存了所有添加好友的请求记录。

RequestAccepted表保存了所有通过请求的记录。

题目要求：计算添加好友的通过率。

很明显：通过率=通过的数量 / 总的添加请求数量。

分子和分母分别可以从RequestAccepted和FriendRequest表中计算得出。只是两个表的数据都可能会重复，所以需要先去重，再计算数量。比较简洁的做法是使用COUNT(DISTINCT *)的方法。

最后，分子除以分母得出通过率，然后使用ROUND函数保留两位小数即可。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

with
tmp1 as (
    select
        count(distinct concat(sender_id,'@',send_to_id)) all_cnt
    from FriendRequest
),
tmp2 as (
    select
        count(distinct concat(requester_id,'@',accepter_id)) accept_cnt
    from RequestAccepted
)
select 
    round(case when a.all_cnt = 0 then 0 else coalesce(b.accept_cnt,0)/a.all_cnt end,2) accept_rate
from tmp1 a
left join tmp2 b
on 1 = 1;