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虽然上一章节中，我只列出了几种常见的网络爬虫框架，但实际上，可用的网络爬虫框架还有很多，不同的网络爬虫框架也各有所长。下面主要对比下几种常见的网络爬虫框架的特点。
| 爬虫框架 | 编程语言 | 简单介绍 | 特点 | 上手难易程度 | 可扩展性 |
| Scrapy | Python | Scrapy 是 Python 最流行的开源网络爬虫框架。可以有效地从网站中提取数据，按照制定好的规则（数据处理原则）进行采集的竖处理，并将其保存为需要的格式（JSON、XML、CSV）。或者存储到对应的数据库（MySQL、MongoDB）。基于 Twisted 异步网络框架构建，可以更快地接受和处理请求。 可以创建一个 Scrapy 项目，高效灵活地创建大规模爬取和抓取。 | 项目搭建迅速，功能强大。 有详细的文档。 无需触及核心即可添加新功能。 拥有社区和大量资源。 可以在云环境中运行。 | 中 | 低 |
| PySpider | Python | PySpider 是一个用 Python 编写的强大的网络爬虫框架。 具有易于使用的 Web UI 和分布式架构，其中包含调度程序、获取程序和处理器等组件，可以轻松跟踪多个爬网。 它支持各种数据库进行数据存储，例如 MongoDB 和 MySQL。 | 用户友好的界面。 RabbitMQ、Beanstalk、Redis 和 Kombu 消息队列。 分布式架构。 | 低 | 高 |
| Selenium | JS | Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。 | 开源、免费 多浏览器支持:FireFox、Chrome、IE、Opera、Edge; 多平台支持:Linux、Windows、MAC; 多语言支持:Java、Python、Ruby、C#、JavaScript、C++; 对Web 页面有良好的支持； 简单(API 简单)、灵活(用开发语言驱动); 支持分布式测试用例执行。 | 低 | 高 |
| Playwright | Python | Playwright 是一个类似 Selenium 一样可以支持网页页面渲染的工具，再加上其强大又简洁的 API，Playwright 同时也可以作为网络爬虫的一个爬取利器。 | 支持当前所有主流浏览器，包括 Chrome 和 Edge（基于 Chromium）、Firefox、Safari（基于 WebKit） ，提供完善的自动化控制的 API。 支持移动端页面测试，使用设备模拟技术可以使我们在移动 Web 浏览器中测试响应式 Web 应用程序。 支持所有浏览器的 Headless 模式和非 Headless 模式的测试。 安装和配置非常简单，安装过程中会自动安装对应的浏览器和驱动，不需要额外配置 WebDriver 等。 提供了自动等待相关的 API，当页面加载的时候会自动等待对应的节点加载，大大简化了 API 编写复杂度。 | 低 | 高 |
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