1107. 每日新用户统计（难度：中等）

题目描述

（通过次数11,578 | 提交次数28,075，通过率41.24%）

Traffic表：
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| activity      | enum    |
| activity_date | date    |
+---------------+---------+
该表没有主键，它可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型，可能取 ('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage') 几个值之一。

编写一个 SQL 查询，以查询从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是2019-06-30.

查询结果格式如下例所示：
Traffic 表：
+---------+----------+---------------+
| user_id | activity | activity_date |
+---------+----------+---------------+
| 1       | login    | 2019-05-01    |
| 1       | homepage | 2019-05-01    |
| 1       | logout   | 2019-05-01    |
| 2       | login    | 2019-06-21    |
| 2       | logout   | 2019-06-21    |
| 3       | login    | 2019-01-01    |
| 3       | jobs     | 2019-01-01    |
| 3       | logout   | 2019-01-01    |
| 4       | login    | 2019-06-21    |
| 4       | groups   | 2019-06-21    |
| 4       | logout   | 2019-06-21    |
| 5       | login    | 2019-03-01    |
| 5       | logout   | 2019-03-01    |
| 5       | login    | 2019-06-21    |
| 5       | logout   | 2019-06-21    |
+---------+----------+---------------+

Result 表：
+------------+-------------+
| login_date | user_count  |
+------------+-------------+
| 2019-05-01 | 1           |
| 2019-06-21 | 2           |
+------------+-------------+
请注意，我们只关心用户数非零的日期.
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/new-users-daily-count

//测试数据
Create table If Not Exists Traffic (user_id int, activity ENUM('login', 'logout', 'jobs', 'groups', 'homepage'), activity_date date);

insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('1', 'login', '2019-05-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('1', 'homepage', '2019-05-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('1', 'logout', '2019-05-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('2', 'login', '2019-06-21');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('2', 'logout', '2019-06-21');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('3', 'login', '2019-01-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('3', 'jobs', '2019-01-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('3', 'logout', '2019-01-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('4', 'login', '2019-06-21');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('4', 'groups', '2019-06-21');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('4', 'logout', '2019-06-21');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('5', 'login', '2019-03-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('5', 'logout', '2019-03-01');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('5', 'login', '2019-06-21');
insert into Traffic (user_id, activity, activity_date) values ('5', 'logout', '2019-06-21');

解题思路

这道题的题目描述不是太清楚，容易引起歧义。
Traffic表中记录了所有用户每天的行为（登录、登出、访问的页面等）。同一种行为同一个用户每天可以完成多次。
题目要求：查出所有用户中，首次登录时间在最近90天内的用户，按天统计每天的人数。
根据题目要求，首先，需要计算出每个用户的首次登录时间。
这是一个分组取最小或者说开窗排序的操作。可以使用GROUP BY+MIN或开窗函数实现。
然后，筛选出首次登录时间在最近90天内的用户。
直接使用WHERE条件筛选即可。
最后，按天统计每天首次登录的用户数。
使用GROUP BY+COUNT实现。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

select
    b.min_activity_date login_date,
    count(1) user_count
from (
    select
        a.user_id,
        min(activity_date) min_activity_date
    from Traffic a
    where a.activity = 'login'
    group by a.user_id
)b
where b.min_activity_date >= date_sub('2019-06-30',interval 90 day)
and b.min_activity_date <= '2019-06-30' 
group by b.min_activity_date
order by b.min_activity_date;