1158. 市场分析 I（难度：中等）

题目描述

（通过次数25,616 | 提交次数46,241，通过率55.40%）

Table: Users
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| user_id        | int     |
| join_date      | date    |
| favorite_brand | varchar |
+----------------+---------+
此表主键是 user_id。
表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。

Table: Orders
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| order_date    | date    |
| item_id       | int     |
| buyer_id      | int     |
| seller_id     | int     |
+---------------+---------+
此表主键是 order_id。
外键是 item_id 和（buyer_id，seller_id）。

Table: Items
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| item_id       | int     |
| item_brand    | varchar |
+---------------+---------+
此表主键是 item_id。

请写出一条SQL语句以查询每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。
以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下。
示例 1:
输入：
Users 表:
+---------+------------+----------------+
| user_id | join_date  | favorite_brand |
+---------+------------+----------------+
| 1       | 2018-01-01 | Lenovo         |
| 2       | 2018-02-09 | Samsung        |
| 3       | 2018-01-19 | LG             |
| 4       | 2018-05-21 | HP             |
+---------+------------+----------------+
Orders 表:
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| 1        | 2019-08-01 | 4       | 1        | 2         |
| 2        | 2018-08-02 | 2       | 1        | 3         |
| 3        | 2019-08-03 | 3       | 2        | 3         |
| 4        | 2018-08-04 | 1       | 4        | 2         |
| 5        | 2018-08-04 | 1       | 3        | 4         |
| 6        | 2019-08-05 | 2       | 2        | 4         |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
Items 表:
+---------+------------+
| item_id | item_brand |
+---------+------------+
| 1       | Samsung    |
| 2       | Lenovo     |
| 3       | LG         |
| 4       | HP         |
+---------+------------+
输出：
+-----------+------------+----------------+
| buyer_id  | join_date  | orders_in_2019 |
+-----------+------------+----------------+
| 1         | 2018-01-01 | 1              |
| 2         | 2018-02-09 | 2              |
| 3         | 2018-01-19 | 0              |
| 4         | 2018-05-21 | 0              |
+-----------+------------+----------------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/market-analysis-i

//测试数据
Create table If Not Exists Users (user_id int, join_date date, favorite_brand varchar(10));
Create table If Not Exists Orders (order_id int, order_date date, item_id int, buyer_id int, seller_id int);
Create table If Not Exists Items (item_id int, item_brand varchar(10));

insert into Users (user_id, join_date, favorite_brand) values ('1', '2018-01-01', 'Lenovo');
insert into Users (user_id, join_date, favorite_brand) values ('2', '2018-02-09', 'Samsung');
insert into Users (user_id, join_date, favorite_brand) values ('3', '2018-01-19', 'LG');
insert into Users (user_id, join_date, favorite_brand) values ('4', '2018-05-21', 'HP');

insert into Orders (order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id) values ('1', '2019-08-01', '4', '1', '2');
insert into Orders (order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id) values ('2', '2018-08-02', '2', '1', '3');
insert into Orders (order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id) values ('3', '2019-08-03', '3', '2', '3');
insert into Orders (order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id) values ('4', '2018-08-04', '1', '4', '2');
insert into Orders (order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id) values ('5', '2018-08-04', '1', '3', '4');
insert into Orders (order_id, order_date, item_id, buyer_id, seller_id) values ('6', '2019-08-05', '2', '2', '4');

insert into Items (item_id, item_brand) values ('1', 'Samsung');
insert into Items (item_id, item_brand) values ('2', 'Lenovo');
insert into Items (item_id, item_brand) values ('3', 'LG');
insert into Items (item_id, item_brand) values ('4', 'HP');

解题思路

题目描述中提到了3张表：用户表、物品表、订单表。
这是一个典型的购物商城系统的三张核心表。业务场景与我们平时在淘宝、京东之类的商城上购物是相似的，相信小伙伴们已经非常熟悉了。
Users表中保存了所有的用户信息（包括注册日期）。买家和卖家的信息都保存在这张表里；
Items表保存了商城可售卖的所有物品；
Orders表保存了用户购买物品的记录（包括购买时间）；
题目要求：返回所有用户的注册时间，以及用户在2019年作为买家的订单数。
首先，所有用户的注册时间，直接从Users表即可获取；
然后，可以在Orders表中，统计出2019年所有买家的订单数；使用GROUP BY + COUNT + WHERE可以实现；
最后，合并前两步的数据，形成一张宽表。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

with
tmp as (
    select
        buyer_id,
        count(1) orders_in_2019
    from Orders
    where order_date between '2019-01-01' and '2019-12-31'
    group by buyer_id    
)
select
    a.user_id buyer_id,
    a.join_date,
    coalesce(b.orders_in_2019,0) orders_in_2019
from Users a
left join tmp b
on a.user_id = b.buyer_id;