1251. 平均售价（难度：简单）

题目描述

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Table: Prices
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| start_date    | date    |
| end_date      | date    |
| price         | int     |
+---------------+---------+
(product_id，start_date，end_date) 是 Prices 表的主键。
Prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。
Table: UnitsSold
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| purchase_date | date    |
| units         | int     |
+---------------+---------+
UnitsSold 表没有主键，它可能包含重复项。
UnitsSold 表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。

编写SQL查询以查找每种产品的平均售价。
average_price 应该四舍五入到小数点后两位。
查询结果格式如下例所示：
Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date   | price  |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5      |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20     |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15     |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30     |
+------------+------------+------------+--------+
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-03-22    | 30    |
+------------+---------------+-------+
Result table:
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
+------------+---------------+
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/average-selling-price

//测试数据
Create table If Not Exists Prices (product_id int, start_date date, end_date date, price int);
Create table If Not Exists UnitsSold (product_id int, purchase_date date, units int);

insert into Prices (product_id, start_date, end_date, price) values ('1', '2019-02-17', '2019-02-28', '5');
insert into Prices (product_id, start_date, end_date, price) values ('1', '2019-03-01', '2019-03-22', '20');
insert into Prices (product_id, start_date, end_date, price) values ('2', '2019-02-01', '2019-02-20', '15');
insert into Prices (product_id, start_date, end_date, price) values ('2', '2019-02-21', '2019-03-31', '30');

insert into UnitsSold (product_id, purchase_date, units) values ('1', '2019-02-25', '100');
insert into UnitsSold (product_id, purchase_date, units) values ('1', '2019-03-01', '15');
insert into UnitsSold (product_id, purchase_date, units) values ('2', '2019-02-10', '200');
insert into UnitsSold (product_id, purchase_date, units) values ('2', '2019-03-22', '30');

解题思路

Prices表保存了每个产品各个时间段的价格。

UnitsSold表保存了出售记录，包括出售日期及数量。

题目要求：返回每种产品的平均售价。

平均售价= 总销售金额 / 总销售数量。其中，总销售金额为所有出售记录的数量*价格的总和；总销售数量为所有出售数量的总和。

那么，可以先将出售记录与产品价格进行关联，获取每条出售记录的价格。

然后，按产品ID分组分组统计出总销售金额和总销售数量即可。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

select
    a.product_id,
    round(sum(a.units*b.price)/sum(a.units),2) average_price
from UnitsSold a
inner join Prices b
on a.product_id = b.product_id
and b.start_date <= a.purchase_date
and b.end_date >= a.purchase_date
group by a.product_id;