题目描述

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Table:Product
+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
Product_id是该表的主键。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
Table:Sales
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表没有主键,它可以有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

编写一个SQL查询,报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31(含)之间出售的商品。

以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出:
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id为1的产品仅在2019年春季销售。
id为2的产品在2019年春季销售,但也在2019年春季之后销售。
id 3的产品在2019年春季之后销售。
我们只退回产品1,因为它是2019年春季才销售的产品。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/sales-analysis-iii
//测试数据
Create table If Not Exists Product (product_id int, product_name varchar(10), unit_price int);
Create table If Not Exists Sales (seller_id int, product_id int, buyer_id int, sale_date date, quantity int, price int);

insert into Product (product_id, product_name, unit_price) values ('1', 'S8', '1000');
insert into Product (product_id, product_name, unit_price) values ('2', 'G4', '800');
insert into Product (product_id, product_name, unit_price) values ('3', 'iPhone', '1400');

insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('1', '1', '1', '2019-01-21', '2', '2000');
insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('1', '2', '2', '2019-02-17', '1', '800');
insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('2', '2', '3', '2019-06-02', '1', '800');
insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('3', '3', '4', '2019-05-13', '2', '2800');

解题思路

Sales表保存了销售记录。

题目要求:查询那些仅在2019年1季度有过销售记录的产品。

很明显,我们可以查出那些分别在2019年1季度有销售记录的产品、其他时间有销售记录的产品,然后从第1个集合中剔除第2个集合中存在的产品即可。

如果使用上面的方法,需要使用到多个子查询,以及表关联。

实际上,使用GROUP BY + HAVING子句,可以很轻松的获取结果。

首先,对产品ID进行分组。

然后,在HAVING子句中,分别计算出当前产品在2019年1季度的销售记录数、2019年1季度外的销售记录数。

如果2019年1季度的销售记录数大于0,并且2019年1季度外的销售记录数等于0,那么该产品即为满足题目要求的产品。

参考SQL

未特别说明的情况下,参考SQL为基于MySQL8.0实现。
select
    a.product_id,
    b.product_name
from Sales a
left join Product b
on a.product_id = b.product_id
group by a.product_id
having sum(case when a.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' then 1 else 0 end) > 0
and sum(case when a.sale_date < '2019-01-01' or a.sale_date > '2019-03-31' then 1 else 0 end) = 0;
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