题目描述
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Table:Product +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | +--------------+---------+ Product_id是该表的主键。 该表的每一行显示每个产品的名称和价格。 Table:Sales +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | seller_id | int | | product_id | int | | buyer_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | int | +------ ------+---------+ 这个表没有主键,它可以有重复的行。 product_id 是 Product 表的外键。 该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。 编写一个SQL查询,报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31(含)之间出售的商品。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 示例 1: 输入: Product table: +------------+--------------+------------+ | product_id | product_name | unit_price | +------------+--------------+------------+ | 1 | S8 | 1000 | | 2 | G4 | 800 | | 3 | iPhone | 1400 | +------------+--------------+------------+ Sales table: +-----------+------------+----------+------------+----------+-------+ | seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price | +-----------+------------+----------+------------+----------+-------+ | 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 | | 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 | | 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 | | 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 | +-----------+------------+----------+------------+----------+-------+ 输出: +-------------+--------------+ | product_id | product_name | +-------------+--------------+ | 1 | S8 | +-------------+--------------+ 解释: id为1的产品仅在2019年春季销售。 id为2的产品在2019年春季销售,但也在2019年春季之后销售。 id 3的产品在2019年春季之后销售。 我们只退回产品1,因为它是2019年春季才销售的产品。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/sales-analysis-iii
//测试数据 Create table If Not Exists Product (product_id int, product_name varchar(10), unit_price int); Create table If Not Exists Sales (seller_id int, product_id int, buyer_id int, sale_date date, quantity int, price int); insert into Product (product_id, product_name, unit_price) values ('1', 'S8', '1000'); insert into Product (product_id, product_name, unit_price) values ('2', 'G4', '800'); insert into Product (product_id, product_name, unit_price) values ('3', 'iPhone', '1400'); insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('1', '1', '1', '2019-01-21', '2', '2000'); insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('1', '2', '2', '2019-02-17', '1', '800'); insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('2', '2', '3', '2019-06-02', '1', '800'); insert into Sales (seller_id, product_id, buyer_id, sale_date, quantity, price) values ('3', '3', '4', '2019-05-13', '2', '2800');
解题思路
Sales表保存了销售记录。
题目要求:查询那些仅在2019年1季度有过销售记录的产品。
很明显,我们可以查出那些分别在2019年1季度有销售记录的产品、其他时间有销售记录的产品,然后从第1个集合中剔除第2个集合中存在的产品即可。
如果使用上面的方法,需要使用到多个子查询,以及表关联。
实际上,使用GROUP BY + HAVING子句,可以很轻松的获取结果。
首先,对产品ID进行分组。
然后,在HAVING子句中,分别计算出当前产品在2019年1季度的销售记录数、2019年1季度外的销售记录数。
如果2019年1季度的销售记录数大于0,并且2019年1季度外的销售记录数等于0,那么该产品即为满足题目要求的产品。
参考SQL
未特别说明的情况下,参考SQL为基于MySQL8.0实现。
select a.product_id, b.product_name from Sales a left join Product b on a.product_id = b.product_id group by a.product_id having sum(case when a.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31' then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when a.sale_date < '2019-01-01' or a.sale_date > '2019-03-31' then 1 else 0 end) = 0;
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