1783. 大满贯数量（难度：中等）

题目描述

（通过次数4,820 | 提交次数5,910，通过率81.56%）

表：Players
+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| player_id      | int     |
| player_name    | varchar |
+----------------+---------+
player_id 是这个表的主键
这个表的每一行给出一个网球运动员的 ID 和 姓名
表：Championships
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| year          | int     |
| Wimbledon     | int     |
| Fr_open       | int     |
| US_open       | int     |
| Au_open       | int     |
+---------------+---------+
year 是这个表的主键
该表的每一行都包含在每场大满贯网球比赛中赢得比赛的球员的 ID

请写出查询语句，查询出每一个球员赢得大满贯比赛的次数。结果不包含没有赢得比赛的球员的ID 。
结果集 无顺序要求 。

查询结果的格式，如下所示。
示例 1:
输入：
Players 表：
+-----------+-------------+
| player_id | player_name |
+-----------+-------------+
| 1         | Nadal       |
| 2         | Federer     |
| 3         | Novak       |
+-----------+-------------+
Championships 表：
+------+-----------+---------+---------+---------+
| year | Wimbledon | Fr_open | US_open | Au_open |
+------+-----------+---------+---------+---------+
| 2018 | 1         | 1       | 1       | 1       |
| 2019 | 1         | 1       | 2       | 2       |
| 2020 | 2         | 1       | 2       | 2       |
+------+-----------+---------+---------+---------+
输出：
+-----------+-------------+-------------------+
| player_id | player_name | grand_slams_count |
+-----------+-------------+-------------------+
| 2         | Federer     | 5                 |
| 1         | Nadal       | 7                 |
+-----------+-------------+-------------------+
解释：
Player 1 (Nadal) 获得了 7 次大满贯：其中温网 2 次(2018, 2019), 法国公开赛 3 次 (2018, 2019, 2020), 美国公开赛 1 次 (2018)以及澳网公开赛 1 次 (2018) 。
Player 2 (Federer) 获得了 5 次大满贯：其中温网 1 次 (2020), 美国公开赛 2 次 (2019, 2020) 以及澳网公开赛 2 次 (2019, 2020) 。
Player 3 (Novak)  没有赢得，因此不包含在结果集中。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/grand-slam-titles

//测试数据
Create table If Not Exists Players (player_id int, player_name varchar(20));
Create table If Not Exists Championships (year int, Wimbledon int, Fr_open int, US_open int, Au_open int);

insert into Players (player_id, player_name) values ('1', 'Nadal');
insert into Players (player_id, player_name) values ('2', 'Federer');
insert into Players (player_id, player_name) values ('3', 'Novak');

insert into Championships (year, Wimbledon, Fr_open, US_open, Au_open) values ('2018', '1', '1', '1', '1');
insert into Championships (year, Wimbledon, Fr_open, US_open, Au_open) values ('2019', '1', '1', '2', '2');
insert into Championships (year, Wimbledon, Fr_open, US_open, Au_open) values ('2020', '2', '1', '2', '2');

解题思路

Players表保存了所有的网球运动员信息。
Championships表保存了每个年份，在4个比赛中获得大满贯的运动员。而Championships表是按年保存的数据，4个比赛的获得者存储在不同的字段中，在计算总数时，可以使用如下两种方法进行计算。
第一种：将Championships表的数据使用列转行的方法，一行转成4行，再按运动员ID汇总统计。
第二种：Players表与Championships表使用笛卡尔积关联，两两组合，然后在汇总时，判断获取大满贯的运动员ID与当前运动员ID是否相同。如果相同，则计数1次。最后再使用GROUP BY+SUM汇总。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

select
    a.player_id,
    max(a.player_name) player_name,
    sum(
        case when a.player_id = b.Wimbledon then 1 else 0 end
      + case when a.player_id = b.Fr_open   then 1 else 0 end
      + case when a.player_id = b.US_open   then 1 else 0 end
      + case when a.player_id = b.Au_open   then 1 else 0 end
    ) grand_slams_count
from Players a
inner join Championships b
on 1=1
group by a.player_id
having grand_slams_count > 0;