1831. 每天的最大交易（难度：中等）

题目描述

（通过次数3,194 | 提交次数4,132，通过率77.30%）

表: Transactions
+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| transaction_id | int      |
| day            | datetime |
| amount         | int      |
+----------------+----------+
transaction_id 是此表的主键。
每行包括了该次交易的信息。

写一条 SQL?返回每天交易金额 amount 最大的交易 ID 。如果某天有多个这样的交易，返回这些交易的 ID 。
返回结果根据 transaction_id升序排列。

查询结果样例如下：
Transactions table:
+----------------+--------------------+--------+
| transaction_id | day                | amount |
+----------------+--------------------+--------+
| 8              | 2021-4-3 15:57:28  | 57     |
| 9              | 2021-4-28 08:47:25 | 21     |
| 1              | 2021-4-29 13:28:30 | 58     |
| 5              | 2021-4-28 16:39:59 | 40     |
| 6              | 2021-4-29 23:39:28 | 58     |
+----------------+--------------------+--------+

Result table:
+----------------+
| transaction_id |
+----------------+
| 1              |
| 5              |
| 6              |
| 8              |
+----------------+
"2021-4-3"  --> 有一个 id 是 8 的交易，因此，把它加入结果表。
"2021-4-28" --> 有两个交易，id 是 5 和 9 ，交易 5 的金额是 40 ，而交易 9 的数量是 21 。只需要将交易 5 加入结果表，因为它是当天金额最大的交易。
"2021-4-29" --> 有两个交易，id 是 1 和 6 ，这两个交易的金额都是 58 ，因此需要把它们都写入结果表。
最后，把交易 id 按照升序排列。

进阶：你可以不使用?MAX()?函数解决这道题目吗?

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-transaction-each-day

//测试数据
Create table If Not Exists Transactions (transaction_id int, day datetime, amount int);

insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('8', '2021-4-3 15:57:28', '57');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('9', '2021-4-28 08:47:25', '21');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('1', '2021-4-29 13:28:30', '58');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('5', '2021-4-28 16:39:59', '40');
insert into Transactions (transaction_id, day, amount) values ('6', '2021-4-29 23:39:28', '58');

解题思路

根据题目要求：取出每天交易金额最大的那些交易。

这是一个分组取最大的场景。在思路上，一般会有两种方法：

**第一种**：使用GROUP BY + MAX；（下面参考SQL中的方法一）

**第二种**：使用窗口函数从大到小排序，然后取排名为1的记录；（下面参考SQL中的方法二）

这两种方法，都面临分组字段的选择问题。

题目要求按天分组，但源表中只有一个datetime时间戳类型的字段，并没有年月日格式的日期字段。

这就需要将datetime类型的字段转换成date类型，从而构造出一个满足题目要求格式的值来。再对这个值进行分组即可。

参考SQL

未特别说明的情况下，参考SQL为基于MySQL8.0实现。

#方法一
select
  distinct a.transaction_id
from Transactions a
where (cast(a.day as date),a.amount) in (
  select
    cast(b.day as date),
    max(b.amount)
  from Transactions b
  group by cast(b.day as date)
)
order by a.transaction_id;

#方法二
select
distinct b.transaction_id
from (
  select
    a.transaction_id,
    rank() over(partition by cast(a.day as date) order by a.amount desc) rk
  from Transactions a
)b
where b.rk = 1
order by b.transaction_id;